原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对现有的RS码盲识别算法抗误码性能不佳且无法识别信息位长度的问题,提出了一种基于信息位与校验位分离的RS码盲识别算法.该算法通过计算不同列数下分析矩阵的概率方差,利用概率方差的差异来识别等价码长和等价信息位长,并利用伽罗华域离散傅里叶变换完成符号数、本原多项式及生成多项式的识别,最后获得RS码真实码长与信息位长.仿真结果表明,提出的算法可以有效识别出本原RS码及缩短RS码的所有编码参数,抗误码性能较好.
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文献信息
篇名 基于信息位与校验位分离的RS码盲识别
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 概率方差 伽罗华域 RS码 盲识别
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 TN911.22
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊安 国防科技大学电子对抗学院 69 461 10.0 18.0
3 刘辉 国防科技大学电子对抗学院 31 126 7.0 9.0
9 龙浪 国防科技大学电子对抗学院 5 3 1.0 1.0
13 梁宗伟 国防科技大学电子对抗学院 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率方差
伽罗华域
RS码
盲识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
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0
总被引数(次)
12559
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