基于非零均值比的RS码盲识别方法

• 作者: 刘辉 杨俊安 梁宗伟 龙浪
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: RS码 非零均值比 有限域 盲识别
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1012-1018
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.3
• 字数: 3985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.06.007

摘要

针对现有的RS码盲识别方法抗误码性能不佳的问题,提出了一种基于非零均值比的盲识别算法.该算法通过将截获到的RS码序列转化为GF(2m)码元来构建分析矩阵,利用有限域的高斯约当算法获得分析矩阵的非零均值比,并以此来识别码长、符号数和本原多项式,最后通过伽罗华域傅里叶变换来完成信息位长及生成多项式的识别.仿真结果表明,本文提出的算法可以有效识别出本原RS码及缩短RS码的所有编码参数,抗误码性能较好,并给出了识别性能与信息位长与码长的关系:随着码长和信息位长的增加,识别性能逐渐下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安	国防科技大学电子对抗学院	69	461	10.0	18.0
3	刘辉	国防科技大学电子对抗学院	31	126	7.0	9.0
9	龙浪	国防科技大学电子对抗学院	5	3	1.0	1.0
13	梁宗伟	国防科技大学电子对抗学院	5	3	1.0	1.0