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摘要:
介绍了一种基于双核DSP Blackfin561的嵌入式车牌识别系统.讨论了系统的硬件结构和软件实现流程,以及基于Hpofield神经网络进行车牌识别的方法及过程.首先对视频图像进行解码,以获取图像的亮度信号;然后通过图像处理方法对图像进行调整、定位、分割等处理;最终运用Hopfield神经网络识别出车牌上的字符信息.
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文献信息
篇名 基于Blackfin561的嵌入式车牌识别系统
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 车牌识别 Blackfin561 Hopfield DSP 神经网络
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1505字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于鹏 西安电子科技大学电子工程学院 2 12 2.0 2.0
2 王嘉成 西安电子科技大学电子工程学院 2 12 2.0 2.0
3 贾伟岗 西安电子科技大学电子工程学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
Blackfin561
Hopfield
DSP
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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