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摘要:
根据目前对优化下料问题新特性的研究,指出优化下料问题呈现多目标和复杂约束状态,建立了以原料消耗最少和不同交货期的惩罚最小为目标函数的优化下料问题的数学模型.利用多目标智能优化算法求解模型,并结合算例验证了模型的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于交货期的多目标一维优化下料模型研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 一维下料 多目标优化模型 交货期 Pareto最优解集
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 2599字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘林 合肥工业大学管理学院 37 239 8.0 14.0
5 裴军 合肥工业大学管理学院 4 10 2.0 3.0
6 邱红喜 合肥工业大学管理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
一维下料
多目标优化模型
交货期
Pareto最优解集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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