原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
在对一维下料方案数学模型分析的基础上,提出了一种基于遗传算法的求解方法.主要思想是把零件的一个顺序作为一种下 料方案,并视作组合优化问题来求解.在求解过程中,给出了应用遗传算法求解关键问题的 编码、解码方法、遗传算子及适应度函数的定义,并根据这一算法开发出一维下料方案的优 化系统.实际应用表明,采用该方法求解一维下料方案,可提高材料的利用率,而且还可以提供多个优化方案.
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文献信息
篇名 一维下料方案的遗传算法优化
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 一维下料 遗传算法 优化
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 967-970
页数 4页 分类号 TH122|TP391.72
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾志欣 四川大学制造科学与工程学院 8 490 7.0 8.0
2 殷国富 四川大学制造科学与工程学院 617 5927 35.0 50.0
3 胡晓兵 四川大学制造科学与工程学院 99 1049 17.0 29.0
4 舒斌 四川大学制造科学与工程学院 10 211 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
一维下料
遗传算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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