基于遗传算法的角钢优化下料研究

• 作者: 唐鹏 李超 王杰
• 来源期刊: 机电信息
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 角钢 下料 优化
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 47-48
• 分类号: TG1
• 字数: 2150字
• 语种: 中文

摘要

存针对角钢一维下料方案的数学模型分析基础上,提出了一种基于遗传算法的求解方法.在求解过程中,给出了应用遗传算法求解关键问题的编码、解码方法、遗传算子及适应度函数的定义.实际应用结果表明,采用该方法可提高材料的利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	四川大学制造科学工程学院	125	806	15.0	23.0
2	李超	四川大学制造科学工程学院	42	440	9.0	20.0
3	唐鹏	四川大学制造科学工程学院	24	102	4.0	10.0