混合遗传算法求解一维优化下料问题

• 作者: 冯刚 卢仁甫
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 经济
• 关键词: 遗传算法 粒子群优化算法 退火算法 优化下料问题
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 经管
• 页码范围: 205-206
• 页数: 2页
• 分类号: F224.0
• 字数: 3169字
• 语种: 中文

摘要

针对企业生产中遇到的一维优化下料问题,本文结合遗传算法、粒子群优化算法及模拟退火算法各自的优点,设计一种新的改进的混合遗传算法,对该问题来求解.最后根据算法编写程序对实例数据进行运算,实验结果表明,该算法求解一维优化下料问题比较有效,能获得比较理想的下料方案,可以提高生产企业的原材料利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯刚	华中师范大学计算机系	25	280	9.0	16.0
2	卢仁甫	华中师范大学计算机系	1	5	1.0	1.0