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摘要:
以黄河三角洲地区为实验区域,利用实测的土壤全盐含量数据,结合中国产的中巴地球资源卫星02B(CBERS-02B)多光谱遥感影像,分别应用传统的多元线性回归模型和BP人工神经网络模型,对其进行含盐量反演建模,并对2种模型的精度进行比较.实验表明,应用BP人工神经网络建模,明显改善了反演精度;且该反演模型更适宜于高盐度区域(全盐含量>1%)土壤含盐量反演制图,具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 黄河三角洲土壤含盐量定量遥感反演
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 农学
关键词 盐渍化 黄河三角洲 CBERS-02B 遥感定量反演
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 环境科学与地理学
研究方向 页码范围 220-227
页数 分类号 S156.4|X833
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.1002-1175.2013.02.012
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研究主题发展历程
节点文献
盐渍化
黄河三角洲
CBERS-02B
遥感定量反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导