阵风锋自动识别与预警

• 作者: 刘艳霞 张杰 张涛 朱克云 郑佳锋
• 来源期刊: 应用气象学报
• 关键词: 阵风锋识别 双向梯度算法 窄带回波 辐合线
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 117-125
• 页数: 9页
• 字数: 6032字
• 语种: 中文

摘要

根据阵风锋的回波特征,该文设计了阵风锋自动识别算法.在速度场中,考虑辐合线识别；在强度场中,考虑窄带回波识别；根据窄带与辐合线的空间一致性,综合二者识别出阵风锋.基于该算法,以锋线闪烁和物理量输出两种方式实现了预警功能.最后利用地面自动气象站资料和2009年6月3日河南商丘、郑州及2009年6月5日安徽阜阳3个雷达站探测的阵风锋98个体扫样本资料检验了识别效果,并采用临界成功指数进行评估.结果表明:双向梯度法能有效滤除大范围降水回波而保留窄带回波；该算法只需考虑较低仰角层,大大提高识别效率.在速度场中采用的算法能有效识别出径向辐合线,同时也适用于低空径向风切变和辐合线的识别；利用临界成功指数对98个体扫样本进行识别率评估,识别率达到68.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱克云	成都信息工程学院大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	82	518	13.0	19.0
2	张杰		34	200	8.0	13.0
3	刘艳霞	成都信息工程学院大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	5	17	2.0	4.0
4	郑佳锋	成都信息工程学院大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	15	40	2.0	6.0
5	张涛	成都信息工程学院大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	5	58	3.0	5.0