基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法

• 作者: 华哲邦 李萌 谢冰 赵俊峰
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: Web Service 服务质量(QoS) 预测 自回归求和移动平均(ARIMA) 时间序列
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 218-226
• 分类号: TP301
• 字数: 6192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1209009

摘要

通过网络提供服务的Web Service的服务质量会随着网络环境、服务器负载等因素的变化而变化,如何更好地帮助用户选择在未来一段时间内符合服务质量需求的Web Service,是目前服务计算领域中需要解决的关键问题之一.针对上述问题,提出了一种基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法,并实现了相应的Web Service QoS自动预测工具.该工具能够根据Web Service的历史QoS数据,有效地预测未来短期内的QoS信息.以17832个Web Service的历史数据为基础,设计了相关实验,并验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵俊峰	北京大学信息科学技术学院	20	488	10.0	20.0
2	谢冰	北京大学信息科学技术学院	48	1068	16.0	32.0
3	李萌	北京大学信息科学技术学院	24	273	9.0	16.0
4	华哲邦	北京大学信息科学技术学院	1	32	1.0	1.0