基于WEKA的高速公路换卡逃费问题研究

• 作者: 唐又林 夏苏哲 瞿辉
• 来源期刊: 上海船舶运输科学研究所学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 WEKA 换卡逃费 C4.5算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4629字
• 语种: 中文

摘要

对日益严重的高速公路偷逃通行费现象进行分析,重点研究了常见的换卡逃费问题.选取部分流水数据进行预处理,在MyEclipse平台上使用开源数据挖掘工具WEKA,通过C4.5决策树算法对数据进行分析,建立模型并进行预测.结果表明模型准确率较高,能挖掘隐藏在历史记录中未被发现的换卡逃费记录,还可以对流水数据进行预测并提供置信度,对解决其他类型的偷逃费行为也具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿辉		4	14	2.0	3.0
2	唐又林		5	16	2.0	3.0
3	夏苏哲		1	7	1.0	1.0