随机可变模糊识别模型在清洁生产评价中的应用

• 作者: 刘保东 王琳
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 随机 模糊识别 级别特征值 置信区间 清洁生产评价
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 54-62
• 分类号: O159|X11
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2012.192

摘要

针对清洁生产评价中模糊性与随机性并存的问题,建立随机可变模糊识别模型.向可变模糊识别模型中引入一个服从正态分布的随机项,同步研究模糊性和随机性.通过控制模型中距离参数p和优化准则参数α,得到4个随机模糊识别子模型,随后根据正态分布3σ原则,选择合理的置信度,得到级别特征值的置信区间,以此判断隶属级别.该模型与传统百分制评分模型相比削减了主观偏好对评价结果的影响,提高了评价的可操作性和准确性.实例结果证明随机可变模糊识别模型能准确评价清洁生产水平,为清洁生产评价工作提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琳	山东大学数学学院	47	155	6.0	11.0
2	刘保东	山东大学计算机科学与技术学院	19	78	5.0	8.0