综合权重的可变模糊识别模型在水质动态评价中的应用

• 作者: 汪天祥 胡素端 许士国
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 可变模糊识别模型 综合权重 水质动态 不确定性 水质评价
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 生态与环境
• 页码范围: 1075-1079
• 页数: 5页
• 分类号: X824
• 字数: 5927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.06.011

摘要

水质评价不仅要描述水体状态,还需要体现水体水质的变化过程.针对水质评价的模糊性、不确定性、时序性的特点,将可变模糊识别模型应用于水质动态评价,其中权重采用层次分析法和熵权法耦合确定,使其融合了原始水质数据信息与科研人员对科学问题的认识.在运用蒙特卡罗法分析指标不确定性对水质评价结果影响的基础上,运用所建模型进行逐月水质动态评价.以碧流河水库为例进行水质评价的结果表明,其水质在Ⅱ到Ⅲ类之间,各月间无显著变化;8月、9月的水质稍差,主要污染指标是总氮.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许士国	大连理工大学水利学院	132	1805	25.0	36.0
2	汪天祥	大连理工大学水利学院	11	37	3.0	6.0
3	胡素端	大连理工大学水利学院	5	15	3.0	3.0