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摘要:
入侵检测系统应用了很多智能信息处理方法,数据挖掘等被应用到IPv4中改善检测性能.实现系统首先利用Libpcap获取实验数据包,并对数据构造决策表进行了粗糙集约简.经预处理后的数据进行规则约束的关联挖掘.最后用相似度比较算法实现模式比较完成入侵检测.系统将基于数据挖掘的入侵检测应用于IPv6环境,系统的实现过程提出了优化提出的改进策略.经实验该系统可以在IPv6环境下较好工作.
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文献信息
篇名 基于关联规则挖掘的IPv6入侵检测系统研究
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 IPv6 Libpcap 关联规则 频繁项目集
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机技术·电子技术
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 TP393
字数 5523字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈孝威 贵州大学计算机科学与信息学院 70 993 15.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
IPv6
Libpcap
关联规则
频繁项目集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11240
相关基金
贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:重点项目
学科类型:
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