改进DE算法优化高刺激率AEP的刺激序列

• 作者: 朱程 李彬 林霖 王涛 黄江华
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: 听觉诱发电位 去卷积 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 672-678
• 页数: 7页
• 分类号: R318
• 字数: 5546字
• 语种: 中文

摘要

刺激序列的性质直接影响高刺激率听觉诱发电位(Auditory evoked potentials,AEP)去卷积的性能,自动生成满足需求的刺激序列可以为高刺激率AEP的基础和应用研究带来极大便利.以刺激序列的抖动量为优化变量利用差分进化(Differential evolution,DE)算法定义了约束条件下的目标函数.根据抖动量的变化范围,改进了DE搜索的变异算子实现搜索空间动态缩减.该方法可以方便地生成各种参数(包括刺激率、频带范围、扫程长度和采样频率)的低抖动率刺激序列.通过实测脑电信号合成的数据检验,本方法得到的各种刺激序列都取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬	南方医科大学生物医学工程学院	40	163	7.0	10.0
2	林霖	南方医科大学生物医学工程学院	32	151	7.0	10.0
3	王涛	南方医科大学生物医学工程学院	73	301	9.0	12.0
4	黄江华	南方医科大学生物医学工程学院	3	15	3.0	3.0
5	朱程	南方医科大学生物医学工程学院	2	12	2.0	2.0