改进DE/EDA算法在求解难约束优化问题中的应用研究

• 作者: 刘华玲 王翔 董晓马 阎瑞霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 约束优化问题 差分/分布式估计算法 差分进化算法 简单罚函数法
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4114-4117
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.029

摘要

针对约束优化问题13个Benchmark函数中最难求解的Bump函数,利用简单罚函数算子对DE/EDA算法进行改进,提出了改进DE/EDA算法.仿真实验结果表明,求解Bump函数最优解时,改进DE/EDA算法优于其他文献的算法,且比DE算法收敛速度更快,求解效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董晓马		25	125	7.0	9.0
2	王翔		17	173	7.0	13.0
3	刘华玲		12	57	3.0	7.0
4	阎瑞霞	东华大学旭日工商管理学院	5	78	4.0	5.0