融合内容与时间特征的中文新闻子话题聚类

• 作者: 仲兆满 刘宗田 戴红伟 李存华
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 话题演化 子话题聚类 内容特征 时间特征
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 368-376
• 分类号: TP311.5
• 字数: 8103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1205024

摘要

子话题是对话题的再次划分,是比话题粒度更细的新兴研究方向,子话题的聚类是话题内部演化关系分析的基础.提出了融合内容特征和时间特征的中文新闻子话题聚类方法,重点分析了子话题内容特征的表现规律,研究了子话题特征词的权重计算和降维方法.选取5个话题的18个子话题进行了实验,结果表明,所提方法的性能与已有的子话题聚类方法相比有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
2	李存华	淮海工学院计算机工程学院	95	723	15.0	22.0
3	仲兆满	淮海工学院计算机工程学院	30	190	8.0	12.0
4	戴红伟	淮海工学院计算机工程学院	9	38	4.0	6.0