基于HJ-1B遥感数据的冬小麦旱情监测研究

• 作者: 景元书 李卫国 熊世为
• 来源期刊: 麦类作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 干旱 TVDI指数 HJ-1B数据
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 生理与栽培
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: S512.1|S318
• 字数: 3967字
• 语种: 中文

摘要

为确定植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区冬小麦干旱监测中的适用性,利用HJ-1B星CCD、IRS数据,建立地表温度(Ts)-归一化植被指数(NDVI)特征空间,并提取TVDI,对2012年3月26日宿迁市土壤水分信息进行遥感监测,以地面样点实测数据进行验证,评价了地表温度及植被指数信息对TVDI指数变化的敏感性.结果表明,宿迁市较干旱区域主要集中在市、县的城区附近,较湿润区域主要分布在水体周围;TVDI与土壤湿度的相关性随土层深度增加而降低,其中在10 cm、20 cm深度的相关性达到极显著水平;由于Ts直接影响土壤含水量,而NDVI为间接影响,因此TVDI对Ts的敏感性大于NDVI.基于HJ-1B数据的TVDI指数法对冬小麦干旱具有较好的监测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景元书	南京信息工程大学应用气象学院	132	1230	19.0	26.0
2	熊世为	南京信息工程大学应用气象学院	5	44	4.0	5.0
4	李卫国	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	58	893	17.0	26.0