基于Sentinel-2A影像的县域冬小麦种植面积遥感监测

• 作者: 冯美臣 张美俊 杨武德 王蓉
• 来源期刊: 山西农业科学
• 关键词: Sentinel-2A 随机森林算法 冬小麦 面积提取
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 854-860
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2481.2019.05.34

摘要

小麦种植面积遥感监测是小麦估产的基本要素,准确而及时地提取不同灌溉类型冬小麦种植面积及其空间分布信息可为冬小麦长势监测以及产量评估提供科学依据.以山西省闻喜县冬小麦为研究对象,以Sentinel-2A影像为基础数据源,选择主成分(PCA)、红边归一化植被指数(RENDVI)、纹理特征等3个特征变量,结合实地调查样本点,采用随机森林算法,提取冬小麦种植面积,并结合数字高程模型(DEM)提取雨养区和灌溉区冬小麦种植面积.结果 表明,Sentinel-2A遥感数据适合作为县域尺度冬小麦监测的数据源;主成分分析、纹理特征和RENDVI的引入可以提高单时相遥感影像对县域冬小麦分类的识别能力;随机森林算法和数字高程模型结合可以实现雨养区和灌溉区冬小麦种植面积的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯美臣	山西农业大学农学院	48	335	9.0	17.0
2	杨武德	山西农业大学农学院	97	1082	19.0	29.0
3	王蓉	山西农业大学资源环境学院	19	40	4.0	4.0
4	张美俊	山西农业大学农学院	29	272	7.0	16.0