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摘要:
为获取较精确的县域范围内小麦种植区面积,利用空间分辨率较高的Landsat卫星遥感影像和DEM数据,以河北省唐山市玉田县为例,采用决策树方法对地物进行分类,提取了2004年、2009年、2014年的冬小麦种植面积;并根据分类结果生成各年份玉田县的小麦种植信息结果图,分析了近10 a玉田县冬小麦种植面积变化情况.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于决策树的县域冬小麦种植面积提取
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 NDVI 决策树 遥感影像
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 3S技术应用
研究方向 页码范围 85-86,98
页数 3页 分类号 P237
字数 2272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪金花 华北理工大学矿业工程学院 34 62 5.0 5.0
2 陈晓停 华北理工大学矿业工程学院 10 15 2.0 3.0
3 曹兰杰 华北理工大学矿业工程学院 11 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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NDVI
决策树
遥感影像
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地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
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