基于OLI影像的县域冬小麦种植面积提取

• 作者: 牛铮 王力 田海峰
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: OLI影像 归一化差异植被指数 冬小麦 面积提取 决策树
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 农产品加工? 农业工程? 农业信息技术
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 3901字
• 语种: 中文

摘要

以河南省虞城县为研究区域,筛选冬小麦分蘖期至拔节期内的3期(分蘖期、越冬期、拔节期)高质量OLI遥感影像,进行辐射定标及FLAASH大气校正,以便将影像DN值转算为地表反射率,并利用全色波段进行影像融合处理以提高空间分辨率。以归一化差异水体指数( NDWI )、归一化差异建筑指数( NDBI)、归一化差异植被指数( NDVI)为基础,结合外业调查数据构建决策树模型,3期影像中NDWI大于0的像元为水体,NDBI大于0的像元为居民地,NDVI分别大于0.59、0.52、0.65的像元为冬小麦纯净像元,NDVI分别小于0.49、0.44、0.56的像元为其他地物,剩余部分为冬小麦混合像元,通过实地调研确定将混合像元面积折算为冬小麦实际种植面积的权重为0.46,最后计算虞城县冬小麦的实际种植面积。结果表明,冬小麦分蘖期至拔节期是遥感监测冬小麦种植面积的最佳时期,3期影像提取的2014年虞城县冬小麦种植面积分别为76238.79 hm2、77406.65 hm2、77397.82 hm2,与往年统计数据和样地实测数据相比,精度达到了99%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
2	王力	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	113	1744	20.0	38.0
3	田海峰	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	12	92	6.0	9.0