原文服务方: 山西农业大学学报(自然科学版)       
摘要:
为探求冬小麦种植面积提取的方法,本研究通过多种图像处理方法对TM数据进行处理,结合实地调查和研究区主要种植作物的物候历,利用TM数据提取了冬小麦的种植面积.同时为了提高解译精度,结合GIS进行了两次目视解译过程,消除了分类器分类会出现的多分和漏分现象.结果表明:通过分类后计算混淆矩阵与地面真实感兴趣区(ROI)进行比较,发现Mahalanobis Distance分类法阈值(最大误差距离)为2.9时分类效果最佳.得到2007年研究区域冬小麦遥感监测面积为560 650 hm2,提取精度达到了95.23%.三个地区以临汾地区提取精度最高,而晋中地区最低.因此利用该方法提取冬小麦种植面积是可行的.
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基于MODIS数据提取华北典型区冬小麦种植面积
MODIS数据
时序EVI
冬小麦种植面积
华北典型区
基于地块尺度多时相遥感影像的冬小麦种植面积提取
遥感
作物
监测
冬小麦
播种面积
地块分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于RS的冬小麦种植面积提取及最佳时相选择
来源期刊 山西农业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 冬小麦 遥感 最佳时相 面积提取
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 487-490
页数 分类号 S512|S127
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8151.2010.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯美臣 山西农业大学农学院 48 335 9.0 17.0
2 杨武德 山西农业大学农学院 97 1082 19.0 29.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
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研究主题发展历程
节点文献
冬小麦
遥感
最佳时相
面积提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8151
14-1306/N
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
2896
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17521
论文1v1指导