基于相邻轨道图像的冬小麦面积提取及长势分析

• 作者: 常春艳 李慧 林芬 王卓然 赵庚星
• 来源期刊: 农业资源与环境学报
• 关键词: 遥感 冬小麦 面积 长势
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与信息化
• 页码范围: 384-389
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13254/j.jare.2016.0016

摘要

冬小麦是我国北方主要农作物之一，及时掌握冬小麦面积信息及长势情况，能够快速地为农业生产管理者以及财政部门提供决策依据，有利于小麦增产、提高农民收入。本文以山东省滨州、东营市为研究区，通过主成分分析、监督及非监督分类结合的方法提取ETM+遥感影像的冬小麦信息，以SPSS聚类分析法估测滨州市冬小麦长势，用距离加权法构建相邻轨道图像的植被长势分级模型并估测东营市的冬小麦长势。结果显示：小麦提取平均精度约为93.79%，冬小麦分布呈现“西多东少，南多北少”的特征，一般小麦分布较多的地区长势也较好。基于重叠区距离加权法构建的植被长势分级模型，能够在一定程度上消除相邻轨道遥感图像的时间差异，实现大区域的植被长势分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庚星	山东农业大学资源与环境学院	167	5137	43.0	64.0
2	常春艳	山东农业大学资源与环境学院	18	245	9.0	15.0
3	林芬	山东农业大学资源与环境学院	1	5	1.0	1.0
4	王卓然	山东农业大学资源与环境学院	13	93	5.0	9.0
5	李慧	山东农业大学资源与环境学院	23	377	10.0	19.0