基于CBERS遥感的冬小麦长势分级监测

• 作者: 李卫国 李正金 杨澄
• 来源期刊: 中国农业科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 冬小麦 CBERS-02影像 长势分级
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 79-83
• 分类号: TP79
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0864.2010.03.14

摘要

应用遥感信息技术,可实时对冬小麦长势进行分级监测预报,便于农业部门及时制定和实施相应的管理措施,达到目标化生产的目的.以江苏省姜堰市为例,进行了基于中巴资源卫星(CBERS-02)遥感的冬小麦拔节期长势分级监测研究.经过计算机分类和人机交互式判读解译,结合GPS样点信息校验,冬小麦面积解译精度在90%以上.利用遥感植被指数反演叶而积指数(LAI)等长势信息,对整个区域的冬小麦长势状况进行分级监测.叠加样点的实测数据校验,监测精度达到85%以上,最终制作区域的冬小麦长势分级专题图,并对各长势状况进行了分析.结果说明,中巴资源卫星影像数据可以满足区域冬小麦长势监测要求,并可在实际生产中进行推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫国	江苏省农业科学院资源与环境研究所	58	893	17.0	26.0
2	李正金	江苏省农业科学院资源与环境研究所	4	37	4.0	4.0
6	杨澄	南京信息工程大学应用气象学院	2	19	2.0	2.0