基于物候信息的山东省冬小麦长势遥感监测

• 作者: 侯学会 姚慧敏 梁守真 王猛 隋学艳
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 物候 长势 遥感 冬小麦
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 171-177
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 6182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.02.23

摘要

作物长势监测是农情监测的核心内容之一,处在不同生育期的作物长势存在显著差异.为了提高大范围作物长势遥感监测的精度,利用2001-2015年间获取的MOD09A1数据,以山东省冬小麦为研究对象,在逐年提取冬小麦抽穗期基础上,探讨研究区近15 a间冬小麦抽穗期长势时空格局.研究表明,与归一化差值植被指数(nor-malized difference vegetation index,NDVI)相比,基于增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)提取的冬小麦抽穗期与地面观测数据有更好的一致性.研究区冬小麦抽穗期主要集中在4月中、下旬,并从南向北、自西向东逐渐推迟;与NDVI,EVI和归一化差值红外指数(normalized difference infrared index,NDII)相比,产品改进-NDVI (product improve-NDVI,PI NDVI)更能反映冬小麦的实际长势.基于该指数监测冬小麦长势,2001-2015年间山东省冬小麦抽穗期长势整体呈上升趋势;但年际间波动较大,相同年份不同区域的冬小麦长势存在明显差异;而大部分区域长势状况比较一致,与多年平均状况持平.研究结果与已有的相关研究较为一致,基于遥感进行大范围和长时间作物长势监测的思路可以为以后研究提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋学艳		39	272	11.0	15.0
3	梁守真		19	94	5.0	9.0
7	姚慧敏		31	202	9.0	13.0
9	王猛		28	102	7.0	8.0
11	侯学会		18	73	5.0	7.0