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摘要:
物候信息对农作物生长的动态监测、田间管理具有重要意义.归一化植被指数(normalized differencevegetation index,NDVI)能够在大范围覆盖区域内准确地反映农作物物候信息.以河北省为研究区域,选用2000至2009年的SPOT/VEGETATION NDVI旬合成产品数据集,尝试结合气象站点的气温,利用SavitzkyGolay(S-G)滤波重构NDVI时序曲线,以动态阈值法监测研究区冬小麦的返青期开始和抽穗期开始,并对监测结果进行了分析.空间分布上,河北省冬小麦物候期总体上呈现由南到北逐渐推迟的空间分布规律,从各具体年份来看,冬小麦遥感监测结果符合实际的物候地面观测结果,并在因异常气候变化物候期发生变化的年份也有较好的反应,结果表明,通过NDVI时序曲线结合气温的方法可以准确监测河北省冬小麦关键物候期.
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文献信息
篇名 冬小麦关键物候空间分布遥感监测方法研究
来源期刊 中国农业科技导报 学科 农学
关键词 物候监测 冬小麦 SPOT/VEGETATION NDVI 气温
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 数字农业 农机装备
研究方向 页码范围 82-89
页数 分类号 TP79|S512
字数 5000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0864.2011.06.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘峻明 中国农业大学信息与电气工程学院 46 520 13.0 20.0
2 司文才 中国农业大学信息与电气工程学院 1 26 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物候监测
冬小麦
SPOT/VEGETATION
NDVI
气温
研究起点
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中国农业科技导报
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1008-0864
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1999
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