山东省冬小麦单产监测与预报方法研究

• 作者: 侯陈瑶 朱秀芳 李石波 郭锐
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 山东省 估产 增强型植被指数 作物水分胁迫指数
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 156-163
• 页数: 8页
• 分类号: S127
• 字数: 6848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.07.018

摘要

针对传统农业估产方法效率低、成本高的现状,以山东省为研究区,基于山东省10年表面反射率8d合成产品MOD09A1、全球陆地蒸发蒸腾8d合成产品MOD16A2数据和历史产量数据,以增强型植被指数(EVI)、作物水分胁迫指数(CWSI)和经过历史产量分解得到的技术产量为输入,利用最小二乘法构建了山东省级和市级尺度的冬小麦单产估算模型,并在监测和预报两种模式下进行了模型的应用和精度验证.结果 表明,在监测模式下,省级估产精度为96.91％,各市监测精度均不小于89.41％,其中菏泽市监测精度最高,为99.31％,济宁市监测精度最低,为89.64％;在预报模式下,返青期结束(第89天)、拔节期结束(第121天)和乳熟期结束(第145天)时的省级小麦预报精度均不低于96.44％,各市预报精度均不小于89.41％,其中青岛市预报精度最高,3次预报的平均精度为99.07％,济宁市预报精度最低,3次预报的平均精度为89.81％.本文建立的估产模型对市级和省级作物单产估算均有较高的适用性,可以实现动态产量预报.本研究对及时了解冬小麦的生长状况、制定科学有效的农业生产决策具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀芳	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室	49	664	13.0	24.0
5	侯陈瑶	北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院	4	4	1.0	2.0
6	李石波	中国地质大学土地科学技术学院	2	6	1.0	2.0
7	郭锐	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室	2	15	1.0	2.0