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摘要:
中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有多光谱、多时相以及免费接收使用的优势.该文利用冬小麦返青期间的MODIS多光谱数据,采用传统的监督分类和阈值方法研究冬小麦种植区域的分布情况,同时针对遥感像元多为混合像元的特点,重点将线性混合像元分解技术应用于冬小麦种植面积的分解计算研究.比较不同分类方法对冬小麦种植面积估算的精度分析表明,采用线性混合分解模型,绝大部分(98.45%)的均方根误差都小于0.01,对比实际冬小麦种植面积数据,相对误差约3%,明显优于传统遥感分类方法的精度.
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遥感
冬小麦种植面积
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综述
基于RS的冬小麦种植面积提取及最佳时相选择
冬小麦
遥感
最佳时相
面积提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 应用线性混合模型遥感监测冬小麦种植面积
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 MODIS 遥感 混合像元 冬小麦 种植面积监测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 136-140
页数 5页 分类号 S127|TP75
字数 5780字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武永利 30 380 12.0 19.0
2 张建新 南京信息工程大学应用气象学院 7 64 3.0 7.0
3 栾青 24 197 6.0 14.0
4 王云峰 10 111 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS
遥感
混合像元
冬小麦
种植面积监测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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