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摘要:
随着高分辨率遥感数据、LiDAR技术在森林资源调查中应用的日益普遍,以及自动快速提取树木冠幅、树高方法的日益成熟,需要建立新的树木模型来估测其他林分因子,以适应林业调查手段更新和发展的需求.在参考国内外大量文献的基础上,选择常用的胸径-冠幅模型和树高-胸径曲线模型,根据北京市178块森林样地调查数据,建立了北京市13个常见树种的胸径-冠幅模型,胸径-树高模型,胸径-冠幅、树高综合模型.结果表明:并不是所有树种的冠幅、树高都与胸径有高相关性;13个树种中,只有臭椿、雪松、栾树和加杨的胸径-冠幅模型的R2大于0.7,胸径-树高模型R2大于0.5,胸径-冠幅、树高综合模型达到0.8以上;油松、杨树、槲栎、圆柏4个树种的胸径-冠幅模型的R2小于0.3;核桃、油松、火炬树、柳树、国槐5个树种的胸径-树高模型R2低于0.3.并提出在下一步工作中,把林龄,林分密度,立地条件如坡度、坡向、海拔、地位级等林分因子与树木冠幅、树高联合建立估测模型来提高胸径估测的精度.该方法可用于现代遥感技术快速获取树木冠幅、树高之后,根据已有的数据库资料,用树种的冠幅、树高估测胸径,再推算其他林分因子,实现森林资源的快速调查与更新.
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内容分析
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文献信息
篇名 北京市13个常见树种胸径估测研究
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 胸径估测模型 冠幅 树高 回归模型
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 56-63
页数 分类号 S758.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯仲科 北京林业大学测绘与3S技术中心 209 2744 28.0 39.0
2 王佳 北京林业大学测绘与3S技术中心 36 217 8.0 14.0
3 韦雪花 北京林业大学测绘与3S技术中心 4 116 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
胸径估测模型
冠幅
树高
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
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8
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70613
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