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摘要:
采用极大似然估计方法给出一类特殊的p维随时间变化参数自回归时间序列模型(TVPAR(p)模型)中系数参数的极大似然估计,并导出了参数估计的显式解.讨论模型平稳的条件,并对模型进行了模拟计算.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 p维TVPAR模型中参数的极大似然估计
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 TVPAR模型 极大似然估计 平稳性
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 1098-1100
页数 3页 分类号 O212.1
字数 2123字 语种 中文
DOI 10.7694/jdxblxb20130624
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫丽 长春理工大学理学院 14 36 3.0 5.0
2 施三支 长春理工大学理学院 25 33 3.0 4.0
3 王泽升 吉林大学数学学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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1982(1)
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1985(2)
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1986(1)
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研究主题发展历程
节点文献
TVPAR模型
极大似然估计
平稳性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导