采用磁微粒分离酶联免疫法构建基于KGN细胞的雌激素生物合成筛选模型

• 作者: Azimova Bahtigul Jovliqizi 张国林 王飞 鲁丹枫
• 来源期刊: 天然产物研究与开发
• 学科: 医学
• 关键词: KGN细胞 雌激素 ELISA 筛选
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 27-30,67
• 页数: 5页
• 分类号: R915
• 字数: 3543字
• 语种: 中文

摘要

雌激素在机体生长发育中发挥着重要作用,其合成代谢紊乱会导致乳腺癌和骨质疏松等疾病发生.目前,基于细胞的雌激素合成筛选模型需用到放射性底物,对环境污染大,成本较高,限制了具有组织特异性调控雌激素合成的药物筛选.我们以高表达芳香化酶的KGN细胞为检测对象,比较基于聚苯乙烯酶联免疫法和磁微粒分离酶联免疫法的雌二醇ELISA试剂盒的交叉反应和灵敏度,发现相对于聚苯乙烯酶联免疫法,磁微粒分离酶联免疫法能够稳定高效的检测雌激素合成.进一步比较培养基中酚红和底物睾酮对雌二醇检测的影响,成功建立通过磁微粒酶联免疫法检测KGN细胞雌二醇合成的筛选模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	中国科学院成都生物研究所	110	836	15.0	23.0
2	张国林	中国科学院成都生物研究所	61	898	18.0	28.0
3	鲁丹枫	中国科学院成都生物研究所	1	1	1.0	1.0