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摘要:
地磁场扰动可以引起近地空间环境(包括电离层和磁层)一系列变化,地磁Kp指数是空间天气扰动的重要参考指标.采用地球同步轨道GOES-8卫星监测到的垂直于同步卫星轨道平面的地磁分量Hp数据,分析了地磁Kp指数与Hp分量波动幅度间的统计关系,结果显示,Hp分量的变化与Kp指数具有很好的相关性.利用回归分析和RBF神经网络方法,建立了Kp指数现报模型,根据地球同步轨道地磁场Hp分量的变化,计算出相同时段的Kp指数.监测结果表明,预报方法具有一定的有效性和实用性,特别是人工神经网络模式计算的Kp指数与实测结果吻合很好.利用此方法能够在不依赖于地面地磁探测数据的情况下,快速预报地磁扰动,及时为空间天气保障提供参考.同时,鉴于中国即将发射的风云四号搭载有地磁场探测仪,本项研究可为自主数据的应用奠定基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用Hp分量预测空间环境地磁活动指数Kp
来源期刊 空间科学学报 学科 地球科学
关键词 地磁场 Hp分量 Kp指数 预测
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 日球层物理和太阳系探测
研究方向 页码范围 151-157
页数 7页 分类号 P353
字数 4599字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程国生 南京信息工程大学数学与统计学院 17 49 4.0 6.0
2 宋丹 南京信息工程大学数学与统计学院 3 3 1.0 1.0
3 薛炳森 8 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
地磁场
Hp分量
Kp指数
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间科学学报
双月刊
0254-6124
11-1783/V
大16开
北京8701信箱
2-562
1981
chi
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