无线传感器网络干扰分类识别机制的研究

• 作者: 刘强 尚鹏飞 崔莉 张招亮 李栋 赵泽 陈海明
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 干扰识别 Logistic模型 相关性分析 分类
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 学 术 论 文
• 页码范围: 28-36
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 7027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.10.004

摘要

针对在优化无线传感器网络传输性能时，识别出网络是否受到干扰并区分网络内与网络间的干扰类型是首要解决的问题。设计并实现了一种能够识别传感器网络干扰并区分网内、网间干扰类型的机制。首先通过实验获得了传感器网络在常见干扰状态下的有关性能参数，并对这些参数进行了相关性分析，之后基于Logistic分类模型建立了干扰状态以及网内、网间干扰类型的识别模型，并根据实测数据确定了该模型的参数。实际测试表明基于该分类模型的分类识别方法的准确率可达到97%以上，能够有效解决发现网络受到干扰的情况以及对网络干扰识别的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	中国科学院计算技术研究所	235	4502	28.0	60.0
2	赵泽	中国科学院计算技术研究所	13	434	8.0	13.0
6	李栋	中国科学院计算技术研究所	44	372	12.0	17.0
7	崔莉		59	3965	16.0	59.0
8	陈海明	中国科学院计算技术研究所	29	1570	11.0	29.0
9	张招亮	中国科学院计算技术研究所	7	146	6.0	7.0
13	尚鹏飞	中国科学院计算技术研究所	2	19	2.0	2.0