传感器网络变权组合预测流量整形算法

• 作者: 罗成 谢维信
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 流量整形 流量预测 变权组合预测
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1597-1603
• 页数: 7页
• 分类号: TN915
• 字数: 5286字
• 语种: 中文

摘要

针对现有流量整形算法在传感器网络应用上的不足,提出了一种新的流量整形算法.分析了传感器网络流量具有突发随机性以及时变不均衡性的原因,根据传感器网络流量的模糊性、随机性以及时变性统一建模,提出了变权组合预测流量整形算法(TSAV,Traffic Shaping Algorithm with Variable weight combination forecast),该算法通过逼近最优组合理论分配模糊AR预测与Kalman预测的组合权重,得到更为精确的预估流量值,提前规划整形速率从而平滑的输出分组流.实验表明,TSAV算法应用到传感器网络时能够准确预测流量,减少分组丢弃率的同时增大网络吞吐量,改善了传感器网络信息传输的QOS性能.