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摘要:
随着测量技术的发展,基于深度图像的物体表面重建技术得到了越来越多的应用.本文实现了一种基于Kinect的物体表面重建方法.通过Kinect采集原始数据并经过感兴趣剔除、原始点云滤波、不同帧点云之间的配准、物体表面重建以及网格平滑等步骤,构造出了物体表面的模型.与传统的基于深度图像的重建方法相比,本文方法简便实用,能够获得较好的重建效果.
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文献信息
篇名 基于Kinect的物体表面重建方法研究
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 Kinect 表面重建 点云配准 网格平滑
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 虚拟现实与仿真建模
研究方向 页码范围 255-262
页数 8页 分类号 TP391.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚光红 82 512 13.0 21.0
2 徐祯琦 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
表面重建
点云配准
网格平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
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7461
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