Logistic回归分析在前列腺癌诊断中的应用价值

• 作者: 朱贤胜 王泓 王莎莎 程琦 贺冬莲 陈媚聪
• 来源期刊: 华南国防医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 前列腺癌 超声检查 Logistic回归 受试者工作特征曲线
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 244-247
• 页数: 4页
• 分类号: R737.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2595.2013.04.008

摘要

目的 探讨logistic回归模型对前列腺癌(prostate cancer,PCa)的诊断价值.方法 回顾性分析120例患者的151个经病理证实的前列腺结节的临床资料及超声特征,建立预测前列腺癌的Logistic回归模型,绘制模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积.结果 进入Logistic回归模型的变量为前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)、游离前列腺特异性抗原(free prostate specific antigen,FPSA)及FPSA/TPSA比值、血流分级、年龄.Logistic回归模型的曲线下面积为0.926,该指标在0.375时获得最大的敏感性(90.0％)和特异性(84.2％).结论 Logistic回归模型的建立对前列腺良恶性结节的鉴别诊断有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱贤胜		82	690	13.0	24.0
2	王莎莎		107	877	16.0	26.0
3	程琦		53	571	12.0	22.0
4	王泓		31	580	13.0	24.0
5	贺冬莲		14	252	8.0	14.0
6	陈媚聪		2	3	1.0	1.0