一种基于顶点聚类的线要素简化算法改进

• 作者: 刘磊 李进 杨萌萌 沈婕 马劲松
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 制图综合 线要素简化 顶点聚类 SOM神经网络 弯曲
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 525-529,534
• 页数: 6页
• 分类号: P283|P208
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2013.05.019

摘要

首先介绍了一种利用SOM神经网络对顶点进行聚类的线要素简化算法,该算法以线要素各顶点x,y坐标为输入样本集,经过SOM神经网络的训练,形成对原有顶点的聚类,每个聚类保留一个顶点作为简化后的结果.然后分析该算法存在的一些问题,先假设加入角度和距离两维能改善原算法的效果.最后自主实现算法,并采用相关实验数据加以验证,证明增加SOM维数确实行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈婕	南京师范大学地理科学学院	35	386	11.0	18.0
5	马劲松	南京大学地理信息科学系	66	952	17.0	29.0
6	刘磊	南京大学地理信息科学系	21	48	5.0	6.0
7	李进	南京大学地理信息科学系	3	9	2.0	3.0
8	杨萌萌	南京大学地理信息科学系	3	10	2.0	3.0