基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法

• 作者: 张平 桂冠 王妮娜 石晶林 苏泳涛
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 MIMO-OFDM 稀疏信道估计 稀疏多径信道
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 58-62
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.014

摘要

在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信号经过频率选择性衰落的信道后,在接收端需要进行均衡和相干信号的检测,故准确的信道估计量必不可少.传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设,利用线性重构算法,如最小二乘(LS)或最小均方误差(MMSE)等,可以达到Cramer-Rao下界(CRLB).然而,通过物理信道测量发现,在实际通信系统中,宽带信道抽头分布通常表现出稀疏特性.通过充分利用信道的稀疏特性,该文将压缩感知中的CoSaMP重构算法应用于MIMO-OFDM系统的稀疏多径信道估计.在达到与传统的信道估计方法相同性能的前提下,基于CoSaMP的信道估计方法以非常小的计算复杂度为代价,大大减少了导频信号开销,从而提高了频谱资源利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平	中国科学院计算技术研究所	180	2022	23.0	35.0
2	石晶林	中国科学院计算技术研究所	54	357	11.0	16.0
3	苏泳涛	中国科学院计算技术研究所	8	40	1.0	6.0
4	王妮娜	中国科学院计算技术研究所	1	38	1.0	1.0
5	桂冠	电子科技大学电子工程学院	1	38	1.0	1.0