基于表面增强拉曼光谱检测技术的肺癌早期诊断研究

• 作者: 刘春伟 崔子健 汪泓 王燕 王艳 郑文新 郭浔 陈安宇
• 来源期刊: 光散射学报
• 学科: 医学
• 关键词: 表面增强拉曼光谱 唾液 肺癌诊断
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 表面增强拉曼散射技术
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: O433.3|R-331|R-319
• 字数: 4967字
• 语种: 中文

摘要

表面增强拉曼光谱技术是近年来快速发展的一种痕量特征标记性物质检测技术,以提高检测灵敏度为目的的表面增强拉曼光谱技术非常适合于生命科学研究.本文利用表面增强拉曼光谱技术对肺癌患者及正常人的唾液样本进行检测,并进行光谱分析,建立了肺癌患者唾液样本的实验模型,对该模型系统分析可为肺癌诊断提供辅助依据.统计学分析效果良好,并发现了分类比较明确的特异性波段1015 cm-1～1070 cm-1和1250 cm-1～1280 cm-1.在找出的12个特征峰的基础上应用K-均值方法验证了其判别准确性,结果提示提取的12个特征峰有一定的代表性,能够代表近2000个波数的拉曼光谱图,灵敏度较特异度高,说明该方法适合预防性筛查工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	首都医科大学生物医学工程学院	76	468	12.0	18.0
2	王艳	首都医科大学生物医学工程学院	116	603	12.0	18.0
3	陈安宇	首都医科大学生物医学工程学院	33	115	6.0	8.0
4	郑文新	首都医科大学生物医学工程学院	9	16	3.0	3.0
5	刘春伟		2	5	1.0	2.0
6	郭浔		2	5	1.0	2.0
7	汪泓		2	5	1.0	2.0
8	崔子健	首都医科大学生物医学工程学院	4	14	3.0	3.0