基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用计算机图像处理技术,对农作物病害的自动识别做了实验性研究.以黄瓜霜霉病为例,采集了黄瓜霜霉病的数字图像作为试验样本,进行了灰度化处理、二值化处理、平滑化处理和边缘检测处理等,从病斑的形状和颜色两方面提取特征参数,利用k近邻法对样本进行分类识别,识别率达到95%.
推荐文章
黄瓜霜霉病的图像识别
黄瓜
图像处理
病害识别
霜霉病
黄瓜霜霉病的识别与防治
黄瓜
霜霉病
症状识别
发生规律
快速鉴定
防治
黄瓜霜霉病菌与抗性研究进展
黄瓜霜霉病菌
抗性鉴定
抗性基因
基因定位
研究进展
黄瓜霜霉病防治技术
黄瓜霜霉病
危害
防治
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于颜色和形状特征的黄瓜霜霉病自动识别研究
来源期刊 安徽农业大学学报 学科 工学
关键词 计算机图像处理 霜霉病 k近邻法 模式识别
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 1071-1075
页数 分类号 TP391.411
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪 12 71 6.0 8.0
2 贾志雷 24 70 4.0 7.0
3 刘小溪 22 88 6.0 8.0
4 王欣 18 51 5.0 6.0
5 姜丹 11 32 4.0 5.0
6 马卓 20 58 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (83)
共引文献  (236)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (55)
二级引证文献  (23)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2006(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2007(15)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(11)
2008(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2009(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
计算机图像处理
霜霉病
k近邻法
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
双月刊
1672-352X
34-1162/S
大16开
合肥市长江西路130号
1957
chi
出版文献量(篇)
3481
总下载数(次)
11
总被引数(次)
40517
论文1v1指导