ECLHadoop:基于Hadoop的有效电子商务物流大数据处理策略

• 作者: 魏斐翡
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据放置 大数据分析 大数据计算策略 电子商务物流
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 65-71
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.10.008

摘要

随着云计算的快速发展,越来越多的电子商务服务应用面临处理大数据的要求,例如电子商务物流服务中顾客通过社会媒体发布而产生的大量数据.为提高电子商务物流大数据的处理效率,基于Hadoop设计了一种称为ECLHadoop的有效电子商务物流大数据处理策略,通过将相关的数据决放入相同的数据节点,进而达到降低MapReduce I/O代价的目的,尤其是降低shuffling阶段的I/O代价.仿真实验结果显示,基于Hadoop的ECLHadoop大数据处理策略能够较好地进行电子商务物流服务中的数据密集型分析,提高电子商务物流大数据计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏斐翡	华中科技大学管理学院	3	58	3.0	3.0