针对发音质量评测的声学模型优化算法

• 作者: 严可 戴礼荣 魏思
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助学习 区分性训练 普通话水平测试 发音质量评测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 98-107
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7793字
• 语种: 中文

摘要

在发音质量评测研究中,传统仅用发音标准的数据进行声学建模,难以描述实际测试面临的非标准发音,使得训练与测试的失配在所难免.针对上述问题,该文提出一种利用覆盖各种发音的数据,根据最小化机器分与人工分均方误差准则进行声学模型优化的算法.实验在普通话水平考试现场3685份数据(其中498份测试,3187份训练)上进行.实验表明采用优化算法得到的针对发音质量的评测声学模型相比传统建模方式得到的声学模型有显著的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴礼荣		86	643	14.0	21.0
2	严可		4	12	2.0	3.0
3	魏思		3	7	1.0	2.0