用基于中值滤波的高斯过程预测3G网络性能

• 作者: 孙永雄 申晨 黄丽平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中值滤波 高斯过程 3G网络性能预测 主动监控
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 2110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0491

摘要

针对3G网络中主动监控和对性能指标数据进行预测的需要,提出了基于中值滤波的高斯回归模型的网络性能指标预测方法,将高斯回归模型与中值滤波法相融合,对样本空间中的性能指标数据先进行中值滤波预处理,再对处理过的数据进行高斯回归预测,预测结果作为主动告警机制的预测曲线.仿真实验结果表明,相对于其他预测方法,基于中值滤波的高斯过程预测结果更加有效,生成的预测曲线更精确,为3G及以上网络进行主动监控确定更有效的阈值提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永雄	吉林大学计算机科学与技术学院	15	68	5.0	8.0
2	黄丽平	吉林大学计算机科学与技术学院	4	15	2.0	3.0
3	申晨	吉林大学计算机科学与技术学院	3	13	2.0	3.0