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摘要:
给出了双参数指数分布全样本场合下步进应力加速寿命试验TFR模型下参数的修正极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟证明了修正的极大似然估计要好于极大似然估计.
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文献信息
篇名 双参数指数分布步加试验TFR模型下修正的MLE
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 双参数指数分布 步加试验 TFR模型 极大似然估计
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 O213.2
字数 2062字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周伟萍 喀什师范学院数学系 13 39 3.0 6.0
2 王丰效 喀什师范学院数学系 27 175 10.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
双参数指数分布
步加试验
TFR模型
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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