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摘要:
在人造金刚石的制造过程中,若由于工件疲劳等原因,某一个钨钢顶锤出现裂缝,会造成重大经济损失.介绍了一种金刚石压机顶锤检测与防护装置,可以运用声纹识别技术,先提取顶锤断裂声特征参数,建立顶锤断裂声模板库;再将金刚石压机工作现场声音特征参数与顶锤断裂声模板库进行比对,相符则切断金刚石压机工作电源,实现了对其余完好顶锤的保护.经验证,检测正确率可以达到77%.
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文献信息
篇名 声纹识别技术在金刚石压机顶锤防护中的应用
来源期刊 金刚石与磨料磨具工程 学科 工学
关键词 金刚石压机 声纹识别 线性预测 顶锤
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74,78
页数 分类号 TQ164|TH6
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林生 46 100 5.0 6.0
2 李炜恒 8 19 3.0 4.0
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金刚石压机
声纹识别
线性预测
顶锤
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研究来源
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期刊影响力
金刚石与磨料磨具工程
双月刊
1006-852X
41-1243/TG
16开
郑州市高新区梧桐街121号
36-34
1970
chi
出版文献量(篇)
2468
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7
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