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摘要:
图像修复有着重要的应用价值,稀疏表示作为前沿的信号处理方法,也已经使用在图像修复中.但是,传统方法在稀疏图像的时候利用的是预先给定的图像基,不能自适应图像,因此稀疏表示能力有限.文中提出从参考图中估计出图像的最佳几何方向使得稀疏变换能自适应图像几何信息,提供更稀疏的图像表示方法.稀疏修复通过最小化?1范数模型进行求解.实验结果表明,所提方法较传统的二维小波变换可以更好地保留图像中边缘和纹理,获得更高的峰值信噪比.
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文献信息
篇名 基于方向性小波变换的图像稀疏修复
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 图像修复 稀疏表示 几何方向 方向性小波
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44
页数 分类号 TP391.4
字数 2276字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈忠 厦门大学电子科学系 112 918 18.0 25.0
2 宁本德 厦门大学电子科学系 1 1 1.0 1.0
3 屈小波 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
稀疏表示
几何方向
方向性小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
总下载数(次)
8
总被引数(次)
9885
论文1v1指导