清洁能源优先的风-水-火电力系统联合优化调度

• 作者: 刘旭晨 吴玲 王开艳 罗先觉
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 水力发电 火力发电 新能源电力 短期调度 粒子群算法 粒子浓度认知
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 大规模间歇式电源并网与大容量储能系统
• 页码范围: 27-35,前插4
• 页数: 10页
• 分类号: TM73
• 字数: 6363字
• 语种: 中文

摘要

随着风电规模化入网比例的增加,有效协调风电与其它能源电力的运行已成为电力系统调度面临的新挑战.考虑到风、水、火电的自然特性,以充分利用清洁能源、降低系统运行成本、保证火电机组高效平稳运行为目标,建立风-水-火电力系统协调调度的多目标优化模型.首先采用启发式搜索确定火电机组调度台数,以避免系统容量冗余以及风电随机间歇导致的机组频繁启停或低负荷运行.通过引入免疫算法中的抗体繁殖策略,在传统的粒子群算法中增加浓度认知项,通过10机测试系统验证了改进算法的优越性.采用改进的IEEE 24节点测试系统验证了所提模型和算法的合理性和可行性,为风-水-火电力系统协调运行提供借鉴性策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗先觉	西安交通大学电气工程学院	46	969	18.0	31.0
2	王开艳	西安交通大学电气工程学院	5	170	3.0	5.0
3	吴玲	陕西省电力检修公司西安分部	3	129	1.0	3.0
4	刘旭晨	西安交通大学电气工程学院	1	128	1.0	1.0