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摘要:
为了处理属性值之间大多数相交但不具备包含关系的不完备区间值信息系统,定义了一种相似联系度容差关系.基于此关系建立了拓展粗糙集模型,并引入极大相容类技术提高近似精度.通过定义新的同异反可辨识矩阵,给出了基于同异反可辨识矩阵的属性约简算法.所建模型可根据不同的用户需求和数据集的分布特点对参数进行动态调整,更符合实际.数值例子验证了模型和算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于相似联系度不完备区间值信息系统的属性约简
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 粗糙集 不完备区间值 信息系统 相似联系度 极大相容类 属性约简
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 144-148
页数 5页 分类号 TP18
字数 5204字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾玲 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 40 299 10.0 15.0
2 张立强 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 10 14 2.0 3.0
3 何普彦 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 5 26 3.0 5.0
4 付敏 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 4 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不完备区间值
信息系统
相似联系度
极大相容类
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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