实时脉冲光声法用于分子弛豫时间的测定

• 作者: Cojbasic Zarko Lukic Mladena Markushev Dragan Rabasovic Mihailo Todorovic Dragan
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 光声光谱 激光光束空间分布 振动—平动弛豫时间 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 第9届国际近代声学研讨会专辑(Ⅱ)
• 页码范围: 5-12
• 语种: 中文

摘要

脉冲光声光谱法一个重要的应用是确定气体分子的振动—平动弛豫时间τV-T.因激光光束的空间分布R(r)对光声测量有显著影响,我们发展了同时测定R(r)和τV-T的方法.本方法基于光声脉冲的实时信号和一种用于光声成像的数学运算法则.本文讨论了智能计算用于多原子气体分子的R(r)和τV-T同时和实时测定的可能性.进一步利用前馈多层神经网络的离线批训练法,结合一个理论光声信号对R(r)和τV-T进行了同时和实时分析.本方法可明显缩短确定上述参数所需时间.