一种用于助听器场景分类的对数能量特征

• 作者: 崔杰 肖灵 韩晓丽
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 助听器 场景分类 对数能量 梅尔频率倒谱系数
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 451-456
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201303.0451

摘要

为降低助听器场景分类算法中特征提取的复杂度，提高识别准确率，给出了一种改进的对数能量特征参数。以基于最小距离聚类的场景分类方法为例，验证了特征参数的有效性。在其他条件相同时，比较了使用改进的对数能量、普通倒谱系数(CCs)和梅尔频率倒谱系数(MFCCs)为特征参数时的分类结果。实验结果表明，相对于其他2组特征参数，使用改进的对数能量时，分类结果在总体命中率以及均方误差意义上效果更优。另外，改进后的对数能量，相对于 MFCCs，计算量更小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖灵	中国科学院声学研究所	29	224	9.0	14.0
2	崔杰	中国科学院声学研究所	34	148	7.0	10.0
3	韩晓丽	中国科学院声学研究所	11	142	4.0	11.0